Η μηχανική μάθηση μπορεί να βρει κενά στα αρχαία ελληνικά κείμενα

Η μηχανική μάθηση (ML) θα μπορούσε να ζωντανέψει χαμένα κείμενα, από αυτοκρατορικά διατάγματα μέχρι ποιήματα της Σαπφούς.

Σε ορισμένες περιόδους της ιστορίας, οι άνθρωποι άρχισαν να χρησιμοποιούν γραπτά κείμενα για να κρατούν λογαριασμούς.

Αυτές οι αφηγήσεις μπορούν να δώσουν στους σύγχρονους μελετητές ενδείξεις για το πώς οι άνθρωποι στις αρχαίες κοινωνίες περνούσαν τις μέρες τους. Αλλά αυτό μόνο εάν τα αντικείμενα μπορούν να αποκρυπτογραφηθούν. Πολλά έχουν υποστεί διάβρωση ή σπασμένα από τις καιρικές συνθήκες και λείπουν τμήματα. Οι σύγχρονοι μελετητές χρησιμοποιούν μια ποικιλία εργαλείων για να προσδιορίσουν το περιεχόμενο του αρχικού κειμένου. Είναι σχεδόν πάντα μια μακρά και κουραστική διαδικασία.

Η μηχανική μάθηση έχει τη δυνατότητα να συμβάλει στην εργαλειοθήκη των ιστορικών που εμπλέκονται στην ανάλυση αρχαίων κειμένων και στη χρήση τους για την κατανόηση διαδικασιών όπως η ανάπτυξη του ιμπεριαλισμού ή η φύση της δραστηριότητας λατρείας.

Ερευνητές ανέπτυξαν ένα ισχυρό σύστημα που βασίζεται στη μηχανική μάθηση που μπορεί να καλύψει τα κενά στις αρχαίες ελληνικές επιγραφές και να καθορίσει πότε και από πού προέρχονται.

Η μηχανική μάθηση είναι μια ισχυρή τεχνολογία που μπορεί να βοηθήσει ιστορικούς, ερευνητές και επιστήμονες να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με την ανθρώπινη ιστορία και να κάνουν συγκρίσεις με υπάρχοντα στοιχεία.

Οι ερευνητές της DeepMind που εργάζονται μαζί με επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο της Βενετίας, το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, έχουν αναπτύξει μια εφαρμογή μηχανικής μάθησης που μπορεί να βοηθήσει τους ιστορικούς να καλύψουν τα κενά του κειμένου που λείπει σε αντικείμενα από πέτρα, μέταλλο ή κεραμική.

Οι περισσότερες από τις σωζόμενες επιγραφές έχουν καταστραφεί κατά τη διάρκεια των αιώνων, αλλά η μηχανική μάθηση μπορεί τώρα να αποκαταστήσει τα μέρη που λείπουν.

READ  Ο Αρχηγός Επιτελείου του Σαουδικού Στρατού συναντά τον Έλληνα ομόλογό του

Χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, οι ερευνητές πέτυχαν ακρίβεια 62% όταν χρησιμοποιήθηκαν μόνοι τους για να συμπληρώσουν κενά στις επιγραφές και 72% ακρίβεια όταν οι προτάσεις του συστήματος ερμηνεύτηκαν από έναν ιστορικό.

Οι ερευνητές εκπαίδευσαν τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας 60.000 ελληνικά κείμενα από το 700 π.Χ. έως το 500 μ.Χ. Η μηχανική μάθηση έχει βοηθήσει τους ερευνητές να αντιστοιχίσουν ένα κείμενο σε έναν χρόνο και έναν τόπο χρησιμοποιώντας ενδείξεις που βρέθηκαν στο κείμενο και από άλλες πηγές.

Είναι επίσης δυνατό να αναπτυχθούν συστήματα μηχανικής μάθησης που θα μπορούσαν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη συγγραφή κειμένων.

Η χρήση της μηχανικής μάθησης θα μας βοηθήσει να κοιτάξουμε το τεράστιο ψηφιοποιημένο αρχείο της ιστορίας μας και να συμπληρώσουμε όλα αυτά τα κενά, συνδέοντας γεγονότα από αιώνες πριν τόσο πλούσια όσο εκείνα πριν από λίγα λεπτά.

Αντί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να κατανοήσουμε καλύτερα τον εαυτό μας, πώς φτάσαμε εδώ και τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος.

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.